Qwen3.6 preserve_thinkingとは｜Qwen3.8との既定値の違い
Qwen3.6とQwen3.8のpreserve_thinkingを比較。履歴保持の既定値、reasoning_effort、ローカルAPIとQwen Cloudでの指定方法を整理します。
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記事一覧
ローカルAI、GPU、LLM、Dockerの実践記事を新しい順にまとめています。
llama.cppとは：ローカルAI推論の基本と主要機能
llama.cppの仕組み、GGUF、量子化、CPU・GPUオフロード、ローカル推論の流れと主要機能を、初めて使う人向けに整理して解説します。
UnslothでローカルLLMをClaude Codeと連携させる方法
UnslothやGGUFモデルを使い、ローカルLLMをClaude Code風の開発ワークフローに接続するための構成と注意点を整理。
Qwen3.5をローカルで動かす方法｜Ollama・llama.cpp
Qwen3.5をOllamaまたはllama.cppでローカル実行する手順を紹介。配布中のモデル名、起動確認、thinkingの既定動作とメモリ見積もりの注意点を公式資料に沿って整理します。