K FUTURE BLOG / LOCAL AI GUIDE

ローカルLLMを、
動かす・直す・選ぶ。

導入手順、遅さやメモリ不足の切り分け、機材とモデルの選び方。知りたいことから記事へ進めます。

CHATGPT / AI生成AIを活用して記事を制作・更新しています。制作方針

Dockerのcontainer削除前にデータの保存先を確認する方法

Dockerのcontainerを削除・再作成する前に、書込先がcontainer layer、named volume、bind mountのどれかを確認。残るデータと消えるデータ、inspectでの判断と削除前の手順を公式資料から整理します。

vLLM v0.32.0は2026年10月18日に公開。Python 3.10の終了、CORS既定値の変更、依存条件を公式releaseから確認し、更新前に環境差分を照合する順番をまとめます。

AI2026/10/18

Docker版Open WebUIを更新・移行する前に、named volumeだけで足りるかを確認。SQLiteのWAL、uploaded files、vector data、WEBUI_SECRET_KEY、外部databaseを分け、復元先を消さない確認順を公式資料から整理します。

AI2026/10/17

同じhostで動くOllamaへDocker版Open WebUIから接続する前に、container内localhostとの違い、host.docker.internal、Dockerのhost alias、Ollamaのlisten範囲を確認する手順を公式資料から整理します。

AI2026/10/16

LM StudioのAPIを同じ端末だけで使うか、LAN上の別端末にも開くかを判断する手順を解説。127.0.0.1、Require Authentication、API token、CORSの役割と確認順を公式資料から整理します。

AI2026/10/15

既存プロジェクトの環境準備をAIに頼むときは、README、Node.js指定、lockfile、package scripts、変更許可、HTTP応答を順に照合します。依存導入や起動を急がず、安全な確認手順をまとめます。

FIND YOUR NEXT STEP

初めての設定から不調の切り分け、機材選びまで。記事の条件や参照元を確かめながら進められます。

はじめる

Ollamaで始める手順から、最初の会話が返るところまで進めます。

ローカルLLMの始め方｜Ollamaで最初の会話まで
ローカルLLMの意味から、Mac・Windows・LinuxでOllamaを公式配布元から入手し、小さなモデルを選んで最初の返答を確かめるまでを案内します。
手順・調査
Ollamaとllama.cppの違いは？用途別の選び方と比較
Ollamaとllama.cppの違いを、Macのローカル実行、GGUF管理、API、context・並列処理、設定・検証の用途別に比較。同一GGUFで条件を揃える方法と初心者・開発者ごとの選び方も解説します。
手順・調査
llama.cppでGGUFを動かす方法｜導入から実行まで
llama.cppでGGUFモデルを動かす手順を、導入、モデル選択、固定リビジョンでのダウンロード、対話実行、API起動、ログ確認まで順番に解説します。2026年8月2日時点の公式情報に基づく机上調査です。
手順・調査
llama.cppをDockerで動かす方法：CPU・NVIDIA GPU対応ガイド
llama.cpp公式Dockerイメージを使い、CPUまたはNVIDIA GPUでOpenAI互換APIサーバーを安全に起動する方法を解説します。
手順・調査

切り分ける

どの処理で待っているかを分け、必要な容量とGPUの使い方を確認します。

ローカルLLMが動かない・遅いときの確認順
アプリが開かない、モデル取得や読み込みが止まる、返答が遅い・途中で止まるときに、状態を分けて次の確認を一つずつ進める方法を紹介します。
手順・調査
llama.cppが遅い原因と高速化設定｜確認順に解説
llama.cppが遅い原因を、ロード、プロンプト処理、トークン生成に分けて診断。GPUオフロード、メモリ、スレッド、batch、Flash Attention、KV cacheを安全な確認順で調整します。2026年8月2日時点の机上調査です。
手順・調査
ローカルLLMに必要なVRAMの計算方法｜量子化別
ローカルLLMに必要なVRAMを、GGUFの重み、KVキャッシュ、計算バッファ、並列数、余裕容量へ分けて見積もる方法を解説。量子化別の理論値とllama.cppの確認コマンドも掲載します。
手順・調査
llama.cpp GPU比較｜Metal・CUDA・ROCm・Vulkan・SYCL
llama.cppのMetal、CUDA、HIP/ROCm、Vulkan、SYCLを対応機器・OS・build条件で整理。速度順位は作らず、同じGGUFをllama-benchで比較する方法と限界を解説します。
手順・調査

比べて選ぶ

まず手持ちのメモリで試し、必要な場合だけ設定やGPU購入を検討します。

ローカルLLMの機材とモデル選び｜買う前に確認すること
Mac・Windows・LinuxでローカルLLMを試す前に、手持ちのメモリとGPU、モデル容量、用途、言語、量子化、ライセンスの順で候補を絞る方法を解説します。
手順・調査
Macのメモリ別・動かせるローカルLLM一覧
Apple Silicon Macの搭載メモリ別に、GGUFモデルを選ぶ出発点を整理。ファイル容量だけでなく、KVキャッシュ、context長、同時実行数、macOSのメモリプレッシャーまで含めた判断手順を解説します。
手順・調査
LM Studioおすすめ設定｜メモリ別モデル比較
LM Studio 0.4.20を基準に、Context Length、GPU Offload、Flash Attention、KVキャッシュの設定と、8〜128GBの搭載メモリ別おすすめモデルを解説します。
手順・調査
ローカルLLM向けGPUのVRAMコスパ比較【2026年8月】円/GBで選ぶ
ローカルLLM向けGPUをVRAM 1GBあたりの実売価格で比較。RTX 5060 Ti 16GB、RTX 3090 24GB、中古、新品Radeon 32GBの選び方を解説します。
手順・調査