ChatGPT for Teensとllama.cpp公式更新
2026年8月18日に公開されたOpenAIのChatGPT for Teensとllama.cpp b10488を一次情報で確認し、保護機能とOpenVINO向け変更の影響、今日の対応、未検証範囲を整理します。
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ローカル LLM
ローカル LLMの導入、設定、活用方法を実例とともに解説する記事一覧です。 全17件。
OllamaのModelfileで設定を再利用する入門
OllamaのModelfileにベースモデル、system指示、生成parameterを記録し、ollama createとrunで同じ定義を呼び戻す手順を初心者向けに説明します。失敗時の切り分けと、タグだけに頼らない確認方法も整理します。
Ollama設定の再現性をdigest・templateで分解する
OllamaのModelfileを対象に、baseの識別、template、stop、生成parameter、実行環境を分けて再現性を検証する設計を示します。実測値と公式仕様を区別し、adapterやタグ更新の適用外も明記します。
Ollamaとllama.cppはどちらがおすすめ？用途別比較
Ollamaとllama.cppの違いを、導入、GGUF管理、API、詳細設定、速度検証の観点で比較。初心者、アプリ開発、ベンチマーク、Mac利用など用途別にどちらを選ぶべきかを解説します。
ローカルLLMに必要なVRAMの計算方法｜量子化別
ローカルLLMに必要なVRAMを、GGUFの重み、KVキャッシュ、計算バッファ、並列数、余裕容量へ分けて見積もる方法を解説。量子化別の理論値とllama.cppの確認コマンドも掲載します。
llama.cppが遅い原因と高速化設定｜確認順に解説
llama.cppが遅い原因を、ロード、プロンプト処理、トークン生成に分けて診断。GPUオフロード、メモリ、スレッド、batch、Flash Attention、KV cacheを安全な確認順で調整します。2026年8月2日時点の机上調査です。
llama.cppでGGUFを動かす方法｜導入から実行まで
llama.cppでGGUFモデルを動かす手順を、導入、モデル選択、固定リビジョンでのダウンロード、対話実行、API起動、ログ確認まで順番に解説します。2026年8月2日時点の公式情報に基づく机上調査です。
GGUFモデルが読み込めない原因と対処法｜エラー別
llama.cppでGGUFモデルを読み込めないときの確認順を、破損・分割ファイル・未対応アーキテクチャ・mmproj・メモリ不足などのエラー別に解説します。公式ソースに基づく机上調査です。
Macのメモリ別・動かせるローカルLLM一覧
Apple Silicon Macのユニファイドメモリ容量別に、ローカルで試しやすいLLMの規模とGGUF量子化を整理。16GBから128GB超まで、モデル本体・KVキャッシュ・macOS用の余裕を含めた選び方を解説します。
llama.cppコマンド例10選｜llama-cli・llama-server用途別
llama.cppの実行コマンド例10選を2026年7月30日の公式情報で監査。ローカルGGUF、Hugging Face、CPU/GPU、長文脈、JSON、画像入力、複数GPU、OpenAI互換APIを用途別に解説します。検証は机上調査です。
ローカルLLM向けGPUのVRAMコスパ比較【2026年8月】円/GBで選ぶ
ローカルLLM向けGPUをVRAM 1GBあたりの実売価格で比較。RTX 5060 Ti 16GB、RTX 3090 24GB、中古、新品Radeon 32GBの選び方を解説します。
ローカルLLMで画像・動画生成：Ollama・LocalAI連携ガイド
Ollama、LocalAI、ComfyUIなどを組み合わせ、ローカル環境で画像生成・動画生成・プロンプト支援を試すためのガイド。
llama.cpp主要パラメータ一覧【2026年8月版】用途別チートシート
llama.cpp b10588の公式README・ソース・自動生成ヘルプ表で主要オプションを監査。GPU、コンテキスト、KVキャッシュ、reasoning、廃止・名称変更を用途別に整理します。
Macでllama.cppを導入する方法：Apple Silicon最適化ガイド
Apple Silicon Macでllama.cppを導入し、GGUFモデル、Metal/GPU活用、基本コマンド、性能確認を行うためのガイド。
llama.cppとは：ローカルAI推論の基本と主要機能
llama.cppの仕組み、GGUF、量子化、CPU・GPUオフロード、ローカル推論の流れと主要機能を、初めて使う人向けに整理して解説します。
UnslothでローカルLLMをClaude Codeと連携させる方法
UnslothやGGUFモデルを使い、ローカルLLMをClaude Code風の開発ワークフローに接続するための構成と注意点を整理。
Qwen3.5をローカル実行する方法：セットアップガイド
Qwen3.5をローカルで動かすためのモデル選択、必要メモリ、実行環境の準備、llama.cppでの起動手順と動作確認を初心者向けに解説します。