DGX Sparkのメモリ表示を読む｜GPU使用量とswapの確認順
DGX SparkでcudaMemGetInfoが示す空き容量とUMAのswap回収をどう読み分けるかを解説。実機の割り当てを保証せず、仕様確認・Linuxのメモリ観測・対象アプリでの起動確認を順に整理します。
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#CUDA
CUDAの導入、設定、ベンチマーク、活用方法に関する記事をまとめています。 全8件。
DGX Sparkを買う前にFreeTokenを試せ｜MoEは箱より配置
FlashMLのFreeTokenは、GPU・CPU・ホストRAM・PCIeを束ねて巨大MoEを既存PCで動かす新ランタイムです。DGX Sparkを買う前に試す価値、開発元ベンチマーク、Linux x86_64要件、ARM64未検証をFreeToken寄りに整理します。
DGX Sparkは終わった？万能AI PCという期待の終焉
DGX Sparkを2026年8月23日時点で調べた記録です。RTX Spark発表後も続いていた公式更新、当時の販売店価格、128GBと273GB/s、Arm64の制約を整理します。
llama.cpp、SpaceMiT修正とCUDA融合
2026年8月10日に確認したllama.cppの公式更新から、SpaceMiTでQ5_0出力が乱れる問題の修正と、CUDAの正規化・RoPE融合を整理し、影響範囲と今日の判断を一次情報だけで確認します。
DGX Spark互換機7社比較｜GB10・メモリ・SSD・保証の選び方
NVIDIA DGX Sparkと7つのGB10パートナー機を比較。ASUS GX10の64GB・128GBなど型番ごとのメモリ、SSD、保証、購入前の確認点を公式資料で整理。実機速度や最新価格の比較ではありません。
ローカルLLM向けAIマシン比較｜Mac・DGX Spark・RTX PRO
Mac Studio M5 Max・M5 Ultra、DGX Spark、RTX PRO 5000 48/72GB、RTX PRO 6000 96GBを、構成別メモリ・帯域・導入形態から比較。価格は確認日付きの参考情報です。
ローカルLLM向けGPUのVRAMコスパ比較【2026年8月】円/GBで選ぶ
ローカルLLM向けGPUをVRAM 1GBあたりの実売価格で比較。RTX 5060 Ti 16GB、RTX 3090 24GB、中古、新品Radeon 32GBの選び方を解説します。
llama.cpp GPU比較｜Metal・CUDA・ROCm・Vulkan・SYCL
llama.cppのMetal、CUDA、HIP/ROCm、Vulkan、SYCLを対応機器・OS・build条件で整理。速度順位は作らず、同じGGUFをllama-benchで比較する方法と限界を解説します。