Qwen3 4B・8B・30B-A3Bの選び方
Qwen3 4B・8B・30B-A3Bを公式品質表、32Kネイティブ/YaRN拡張context、量子化artifact容量から比較し、8GB GPU、16GB Mac、24GB GPU、H100で候補にできる範囲を判断します。
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ローカルAI、GPU、LLM、Dockerの実践記事を新しい順にまとめています。
Qwen3 4B・8B・30B-A3Bを公式品質表、32Kネイティブ/YaRN拡張context、量子化artifact容量から比較し、8GB GPU、16GB Mac、24GB GPU、H100で候補にできる範囲を判断します。
Qwen3 4B・8B・30B-A3BのBF16と公式4bit品質表を同一指標で照合し、32K/YaRN拡張context、H20公開memory値、DenseとMoEの違いを分離して機器別の適用範囲を示します。
Llama 4 ScoutとMaverickを、正確なmodel ID、109B/400B total、10M/1M context、Int4/BF16/FP8、H100構成、画像入力、Community Licenseから選ぶ実用ガイドです。
Llama 4 ScoutとMaverickを、static model revision、109B/400B total、Int4/BF16/FP8、H100 80GB/DGX host、10M/1M context、vLLM/Transformers条件へ固定し、未測定の性能と機器適性を分けます。
NVIDIAが2026年8月28日に公開したTensorRT Model Connectを一次情報で確認し、checkpointからC++推論へ移す手順、対応環境、preview上の制限、今日の検証判断を整理します。
Mistral Small 4のAPI、BF16、NVFP4、EAGLEを、119B、256K context、公式artifact容量、H100/H200/B200要件から選ぶ実用ガイドです。未測定の速度とpeak memoryも分けます。